私の運営する H.Creation（エイチ・クリエイション）サイト に、新たに 生成AIを活用したお問合せチャットボット を導入しました。

チャットボット（Chatbot）とは、チャット（会話）とボット（ロボット）を組み合わせた言葉です。
サイト訪問者のお問合せ内容を自動回答してくれます。

従来のお問合せボットは、あらかじめ設定された定型文を回答するだけのものでした。
ユーザーの質問に対し、決められたフレーズの範囲でしか対応できず、柔軟な応答には限界がありました。

しかし今回、生成AIの機能を組み込んだことで、問い合わせ内容に応じたより自然で柔軟な回答が可能になりました。

サイトの 画面右下のアイコンをクリックすると、お問合せチャットボットのウィンドウが開きます。

質問を投げかけると、定型文ではなく、その場で生成AIが適切な回答を作成してくれます。

「AIチャットボットを導入すれば、誰でも簡単に効果が出せるの？」と思われたかもしれません。
しかし、単に生成AIを組み込めば最適な回答が得られるわけではありません。

実際に導入してみると 思い通りの回答をさせるためには、いくつかの工夫が必要 だと痛感しました。特に重要なのは、以下の 3つのポイント です。

生成AIが適切な回答を作成するためには、まずベースとなる情報（ナレッジ）を整理することが不可欠です。

ナレッジとは、企業の知識やFAQなどの情報資産のこと。
この情報が乱雑だと、生成AIは不正確な回答を生成してしまいます。

そのため、

– 情報を細かく整理し、適切な「チャンク」（小さな情報単位）に分割する
– 余分な情報を削除し、簡潔で明確なデータに整える

といった作業を徹底しました。

ナレッジが適切に整理されていないと、生成AIの回答は偏り、誤解を招く内容になりがちです。
この整備が、精度向上の鍵を握ります。

生成AIは、単にナレッジを参照するだけでなく、「どのように回答を作るか」というルール（プロンプト）に従って動作します。

導入当初は、シンプルな「質問に対してナレッジを参照し、Q&A形式で回答する」という指示を設定しました。
しかし、実際に試すと適切な回答を生成する確率が低く、実用に耐えない状況でした。

そこで、

– 質問の意図を分析する指示を追加
– 必要に応じて追加情報を問い合わせる仕様に変更
– 専門用語を適切に扱うルールを設定

といった細かいプロンプトの調整を行いました。
プロンプトの精度次第で、生成AIの品質は大きく変わるため、試行錯誤を重ねながら最適化を図っています。

生成AIを使ううえで、このプロンプト設計こそが最大のノウハウだと感じています。

最後にどの生成AI（LLM：大規模言語モデル）を使用するかも、精度に大きく影響します。

生成AIには、

– 無料または低コストで利用できるもの（ただし回答の精度は低め）
– 高品質な回答を生成できるもの（利用料はかかるが、精度は向上）

といった選択肢があります。

実際に試してみると、右側「経済的」無料の設定では応答の質が安定せず、ビジネス利用には厳しいというのが正直な感想です。
品質を重視する場合、やはり左側「高品質」なAIモデルを選定する必要があることを実感しました。

とはいえ、費用対効果のバランスも重要です。
日々新しいAIが登場し、性能も向上しているため、適宜モデルを見直しながら最適な選択をすることが求められます。

生成AIを活用することで、従来のチャットボットよりも柔軟で高度な対応が可能になりました。
しかし、完全に生成AIだけに任せるには、まだ課題が多いというのが現状です。

最終的な判断は 人間が補完しながら行う必要があり、精度を安定させるにはナレッジの整理・プロンプト設計・生成AIモデル選定の工夫が欠かせません。

現在、生成AI技術は 驚異的なスピードで進化しています。
2週間ごとに新機能が追加されるほどのハイペースで発展しており、今後ますます実用性が高まるでしょう。

生成AIの可能性を最大限に引き出し、より精度の高いサービスを提供するために、今後も試行錯誤を重ねながらアップデートを続けていきます。